Onko tekoälyoptimointi (AEO) oikeasti tarpeellista yrityksille?

Mitä tekoälyoptimointi (AEO) tarkoittaa?

Tekoälyoptimointi eli AEO (Answer Engine Optimization) tarkoittaa käytännössä verkkosivuston kehittämistä tavoitteena nostaa se hanakammin tekoälyjen vastauksiin.

‍

Kun kysyt AI:lta kysymyksen se ei listaa vain linkkejä.

‍

Se antaa valmiin vastauksen ja voi samalla suositella suoraan tiettyjä sivuja, palveluita, tuotteita tai yrityksiä.

‍

Tämä on suuri ero perinteiseen hakukäyttäytymiseen.

‍

Ennen vastaus löytyi klikkaamalla hakutulossivun (SERP) linkkejä ja etsimällä oikea tieto sivustoilta itse. Nyt käyttäjä saa kaiken yhdellä vilkaisulla.

‍

Siksi AI-optimointi on noussut uudeksi keskustelunaiheeksi markkinoijien ja yritysten pöydissä.

‍

Kun vastaus tulee heti hakutulosten yläpuolelle, kilpailu tapahtuu pelkän hakusijoituksen sijaan suorissa vastauksissa.

‍

Tätä muutosta on myös jo mitattu.

‍

‍Ahrefs analysoi 300 000 hakutulosta ja havaitsi, että silloin kun Google näyttää AI-yhteenvedon, ykkössijalla olevan sivuston klikkausprosentti laskee keskimäärin noin 34,5 %.

‍

Toisin sanoen käyttäjä todennäköisesti sai tarvitsemansa tiedon suoraan eikä klikannut sivustoille. Näitä kutsutaan ns. Zero Click -hauiksi.

‍

Myös muut tutkimukset, kuten Semrushin katsaus Google-haun muutoksiin, ovat näyttäneet samansuuntaisia tuloksia. Informaatiohakuja tehdään yhä enemmän tekoälyn kautta, ja osa liikenteestä jää kokonaan saapumatta sivustoille.

‍

Mielestäni mielenkiintoisinta on se, että klikkaukset ovat vähentyneet myös niissä hauissa, joissa AI-yhteenvetoa ei näy lainkaan.

‍

Käyttäjät ovat jo alkaneet tottua siihen, että tekoäly antaa vastaukset, joten linkkejä ei tarvitse avata.

‍

Sanoisin kaikesta huolimatta, että SEO ei kuitenkaan ole katoamassa, vaan sen ympärille on kehittymässä uutta hedelmällistä maaperää.

‍

Perinteinen SEO auttaa edelleen näkymään hakutuloksissa.

‍

AEO taas varmistaa, että yritys näkyy myös silloin, kun tekoäly vastaa käyttäjälle suoraan.

‍

‍

Miten AEO eroaa perinteisestä SEO:sta?

SEO on perinteisesti optimointia hakutuloksissa nousemiseksi, kun taas AEO optimoi näkyvyyttä tekoälyn antamissa vastauksissa.

‍

Ennen tavoitteena on ollut päästä mahdollisimman korkealle hakutulossivulla, jotta käyttäjä klikkaa sivustolle ja jatkaa siitä eteenpäin.

‍

AEO tähtää samaan lopputulokseen, mutta eri reittiä. Yritys ei kilpaile vain linkkien näkyvyydestä, vaan siitä, päätyykö sen tieto osaksi itse vastausta.

‍

Käytännössä SEO:n ja AEO:n ero näyttää tältä:

• SEO kasvattaa sijoitusta hakutuloksissa.
• AEO kasvattaa näkyvyyttä vastauksissa.

‍

Kun käyttäjä kysyy ChatGPT:ltä, Perplexityltä tai Googlelta esimerkiksi “mikä on paras laskutusohjelma”, tekoäly antaa tiiviin yhteenvedon ja usein listaa suositeltuja palveluita, jonka jälkeen käyttäjä voi jatkaa kyselemistä.

‍

Jos yritys ei ole mukana näissä vastauksissa, se jää näkymättömiin.

‍

AEO ei ole täysin eri asia kuin SEO

Päinvastoin.

‍

Hakukoneet pohjautuvat yhä vahvemmin tekoälyyn, ja hyvä SEO luo perustan myös AEO:n onnistumiselle.

‍

Tutkimuksissa on todettu, että yli 75 % AI-yhteenvedon lähteistä on edelleen sivustoja, jotka sijoittuvat Googlen TOP 10 -tuloksiin.

‍

Toisin sanoen kaikki hyvä SEO ei automaattisesti vaikuta tekoälyn tuottamiin suosituksiin, mutta ilman hyvää SEO:a näkyvyys on vielä epätodennäköisempää.

‍

Yritysten näkökulmasta tämä tarkoittaa käytännössä kahta asiaa:

1. SEO-tulokset ovat edelleen tärkeitä, koska ilman hyvää näkyvyyttä ei pääse mukaan myöskään AI-vastauksiin.
2. Pelkkä sijoitus ei enää riitä, vaan sisältö täytyy rakentaa tavalla, jonka tekoäly voi tiivistää, nostaa suosituksiin ja viitata siihen.

‍

Hyvä uutinen on se, ettei kyse ole uudesta markkinointikikasta eikä SEO:n korvaajasta.

‍

AEO on luonnollinen jatke hakukoneoptimoinnille.

‍

Se on sitä, että yritys näkyy siellä, missä asiakkaat tekevät päätöksiä. Aivan kuten ennenkin.

‍

Ero on se, että SEO keskittyy rankingiin, kun AEO taas varmistaa brändin tarjoavan laadukkaat vastaukset, joita tekoälymallit voivat nostaa esiin.

‍

Onko AEO oikeasti tarpeellista yrityksille?

AEO on välttämätöntä, koska yhä useampi käyttäjä saa vastaukset suoraan tekoälyltä ilman, että klikkaa verkkosivuille.

‍

Hakukenttä ja ihmisten käyttäytyminen ovat muuttumassa, haluttiin sitä tai ei.

‍

Yhä useammin tieto löytyy suoraan tekoälyltä ilman, että käyttäjä avaa yhtäkään sivua.

‍

Webflow’n toteuttaman markkinointijohtajien kyselyn mukaan 93 % uskoo AEO:n olevan kriittistä seuraavan kahden vuoden aikana.

‍

Toisaalta vain 25 % kokee ymmärtävänsä AEO:ta kunnolla eli kilpailuetua syntyy niille, jotka aloittavat matkan nyt.

‍

Ajoissa aloittaminen on tärkeää yrityksille, koska suositukset ja näkyvyys tulevat siirtymään hakutuloksista itse vastauksiin (Semrush).

‍

‍

Kun tekoäly nimeää suoraan muutaman vaihtoehdon, sillä on vaikutus ostopäätökseen.

‍

Yritys, joka pääsee mukaan suosituksiin, voittaa luottamusta ja näkyvyyttä ja saa todennäköisemmin yhteydenottoja sekä liidejä.

‍

Syrjään jääminen ei tarkoita vain heikompia sijoituksia hakutuloksissa, vaan sitä, että potentiaalinen asiakas ei edes näe yritystä vaihtoehtona.

‍

Siksi AEO on ennen kaikkea investointi tulevaisuuteen.

‍

Tekoälyyn pohjautuva haku tulee vain lisääntymään ajan kuluessa.

‍

Yritykset, jotka lähtevät mukaan nyt, saavat etumatkan.

‍

Ne, jotka odottavat, joutuvat kilpailemaan kovempaa myöhemmin.

‍

Millaisille yrityksille AEO on erityisen tärkeää?

AEO tuo suurimman hyödyn yrityksille, joiden asiakkaat vertailevat vaihtoehtoja, etsivät vastauksia ja tekevät päätöksiä faktatiedon pohjalta.

‍

Tekoälyoptimointi ei tietenkään ole ensimmäinen asia, jota yrittäjä miettii aamulla herätessään.

‍

Silti osalle yrityksistä AEO:n arvon voisi väittää olevan selvästi keskimääräistä suurempi.

‍

Millaisia yrityksiä nämä esimerkiksi ovat?

‍

B2B-yritykset

B2B-päätökset tehdään harvoin hetken mielijohteesta.

‍

Ostaja haluaa faktoja siitä, mikä vaihtoehto on paras, mitä se maksaa, ja miten se eroaa muista.

‍

Esim. ChatGPT ja Google tuottavat näihin kysymyksiin valmiita vertailuja ja listauksia.

‍

Jos yritys ei ole mukana näissä, se ei näy asiakkaalle edes vaihtoehtona.

‍

AEO auttaa varmistamaan, että yritys pääsee tuohon valintakoriin mukaan.

‍

Tekoälyn tärkeyttä B2B-ostoprosessissa tukee myös tutkimustieto.

‍

Forresterin mukaan 95 % B2B-ostajista aikoo käyttää generatiivista tekoälyä ostoprosesseissaan tulevaisuudessa ja jopa yli puolet vastaajista kertoo jo harkinneensa useampia vaihjtoehtoja tietoa etsiessään tekoälyn vaikuttamana.

‍

Asiantuntijapalvelut

Tekoäly suosittelee usein muutamaa toimijaa perustelujen kera.

‍

Lakitoimistot, konsultit, markkinoinnin tekijät, IT- ja talouspalvelut...

‍

Kaikki sektorit, joissa asiakkaat etsivät ennen kaikkea luotettavaa osaamista.

‍

Kun oma sisältö on selkeää ja asiantuntevaa, AI voi nostaa yrityksen mukaan suosituksiin ja vastauksiin.

‍

Tämä kasvattaa uskottavuutta ja tuo sisään yhteydenottoja.

‍

Verkkokaupat

Jos alalla on useita samanlaisia palveluita tai tuotteita, AEO:sta voi tulla selkeä kilpailuetu.

‍

Äärimmäisen hyvä esimerkki tästä on verkkokauppa-ala.

‍

Kauppoja on tarjolla joka ikiseen tarpeeseen ja tuotekategoriaan, se on selvää.

‍

Kuitenkin vain pieni osa kaupoista päätyy esille hakutuloksissa, ja vielä pienempi osa tekoälyn tarjoamissa vastauksissa.

‍

Tämä johtuu siitä, että kun asiakkaat vertailevat vaihtoehtoja verkossa aktiivisesti tapahtuu ns. lumipalloefekti, joka hyödyttää arvostettuja kauppoja.

‍

Tiettyjen kauppojen suosio taas johtaa isossa kuvassa kumuloitumiseen. "Hyvät signaalit kasaantuvat" ja edelleen parantavat yksittäisten toimijoiden tilannetta.

‍

Kun tekoäly etsii sopivia vaihtoehtoja vastauksia varten, se nostaa yritykset esiin siinä järjestyksessä, mistä uskoo saavansa parhaan vastauksen käyttäjälle.

‍

Näin arvostetut ja luotetut kaupat ovat matalalla roikkuvia hedelmiä viitattavaksi AI:lle.

‍

‍

Lopulta AEO tulee olemaan tärkeää kaikille yrityksille alasta riippumatta, sillä yhteinen nimittäjä näille kaikille on sama.

‍

Asiakas etsii tietoa ja tekoäly tarjoaa vastaukset. Silloin yrityksen tulee olla mukana vastauksissa tai se jää näkymättömäksi.

‍

Miten AEO tehdään käytännössä?

AEO onnistuu, kun sisältö on selkeää, rakenne helposti tulkittavaa ja sivuston auktoriteetti luotettava tekoälyn näkökulmasta.

‍

Nyrkkisääntönä: Tekoälyoptimoinnissa laatu voittaa määrän.

‍

Käytännössä AEO rakentuu kolmesta osasta:

‍

‍Sisältö → Tekninen toteutus → Auktoriteetti.

‍

Esimerkiksi hyvin jäsennellyt sisällöt, usein kysytyt kysymykset (FAQ), tiivistelmät ja taulukot voittavat pelkän avainsanavolyymin.

‍

Tutkimuksissa on myös todettu, että LLM-palvelut painottavat sisällön tuoreutta todella vahvasti.

‍

LLM = Large Language Model (suuri kielimalli) on yläkäsite tekniikalle, johon vastauksia tuottavat tekoälypalvelut perustuvat.

‍

‍

AirOpsin tutkimuksessa 95 % ChatGPT:n viittauksista osoittaa sivuille, joita on päivitetty viimeisen 10 kuukauden aikana.

‍

Jos siis laatu voittaa määrän ja sisällön tuoreus on tärkeää, niin mitä asioita tulee käytännön tasolla huomioida?

‍

1) Rakenna sisältö, jonka AI voi nostaa vastauksiin

Tekoäly ei lue sivua täysin samoin kuin ihminen.

‍

Se etsii kohtia, joissa asiaan vastataan selkeästi, ilman liiallista tulkinnan tarvetta tai pitkää johdattelua.

‍

Toimiva AEO-sisältö sisältää esimerkiksi:

• Suorat vastaukset kysymyksiin
• Lyhyet kappaleet
• Bullet-listat (sopivissa määrin)
• Yhteenvedot ja sisällysluettelot sisältöjen alussa

‍

Tällaisia elementtejä sisältävä rakenne, jossa tieto on valmiiksi pureskeltua, tekee sisällöstä helpommin tiivistettävää.

‍

2) Päivitä tekninen toteutus

Sisällön lisäksi tekoäly tarvitsee hyvän rakenteen.

‍

Tämä tarkoittaa sitä, että sivuilta löytyy selkeä rakenne ja riittävästi dataa, jonka AI voi tunnistaa.

‍

Tärkeimpiä teknisiä elementtejä ovat:

• Kattavat schema-merkinnät kaikille eri sivutyypeille (esim. FAQPage, Product, Article)
• Selkeät otsikkohierarkiat (H1-H2-H3)
• Q&A-rakenteet (FAQ)
• Kuvaajat ja graafiset esitystavat
• Lähteiden ja faktojen näkyvä esittäminen, ulospäin ohjaavat linkit
• Sivujen ajantasaisuus ja päivitykset (julkaisu- ja päivityspäivämäärät)
• llms.txt -tiedostot ja vastaavat kehittyvät tekoälysignaalit

‍

Kun tekninen toteutus on kunnossa, tekoäly näkee sivun helpommin luotettavana ja pystyy viittaamaan siihen suoraan.

‍

3) Huomioi auktoriteetin lähteet

Perinteisessä SEO:ssa linkit (backlinks) ovat iso auktoriteetin signaali. AEO:ssa ne ovat vasta osa kokonaisuutta.

‍

Brändimaininnat ja auktoriteetti vaikuttavat tekoälyjen antamaan arvostukseen merkittävästi.

‍

Tekoäly huomioi esimerkiksi näitä:

• Maininnat artikkeleissa, blogeissa, podcasteissa, vaikuttajien kanavissa ja monentyyppisissä listauksissa
• Asiakkaiden arvostelut
• Reddit/Quora-keskustelut tai vastaavat (yllättävän vahva signaali)
• Digitaaliset PR-lähteet
• Asiantuntijoiden nimet, tittelit ja biot näkyvissä verkkosivustolla

‍

Käytännössä auktoriteetin näkökulmasta LLM:t painottavat suoria, positiivisia brändiviittauksia luotetuissa lähteissä.

‍

Kun nämä kolme osaa ovat kunnossa, yritys on mukana kilpailussa AI-viittauksista.

‍

Kärjistäen voisi jopa sanoa:

‍

Tulevaisuus ei ole “kuka on Googlessa ensimmäisenä”.
Tulevaisuus on “kenet tekoäly mainitsee ensimmäisenä.”

‍

‍

Miten ChatGPT näkee yksittäisen verkkosivun?

ChatGPT näkee verkkosivusta aluksi vain pienen tekstikatkelman, ja siksi ratkaisevin sisältö kannattaa sijoittaa heti sivun alkuun.

‍

Tekoäly ei nimittäin lue verkkosivua samoin kuin ihminen.

‍

Se ei näe koko sivua, HTML-rakennetta tai visuaalista taittoa, vaan ainoastaan hyvin pienen osan sisällöstä kerrallaan.

‍

Otetaan esimerkiksi yksi yleisimmistä generatiivisista tekoälyistä eli ChatGPT. Näin sen “näkökyky” toimii käytännössä.

‍

ChatGPT näkee ensin vain hyvin pienen otteen sivusta

Alkuvaiheessa ChatGPT saa käyttöönsä:

‍

• Sivun otsikon
• URL-osoitteen
• Lyhyen tekstipalan (yleensä 1–3 lausetta)
• Mahdollisia metatietoja, kuten julkaisupäivän

‍

Tämä ensimmäinen otos vaikuttaa siihen, avaako se sivua lisää vai ei.

‍

ChatGPT lukee tietoa pienissä ikkunoissa, ei kokonaisena sivuna

Jos ChatGPT tarvitsee tarkennusta, se voi “avata” sivua pienissä tekstiruuduissa (ns. windowed retrieval).

‍

Nämä ikkunat ovat aina rajattuja.

‍

Malli ei siis saa koko sivua kerralla, eikä se pysty koostamaan täydellistä näkymää sisällöstä, vaan lukee vain palasia eri kohdista.

‍

Tuo tärkein sisältö mahdollisimman ylös ChatGPT:n luettavaksi

Koska ChatGPT avaa alempaa sivulta löytyvää sisältöä vain tarvittaessa, sivun keskelle tai loppuun sijoitetut tärkeät vastaukset voivat jäädä kokonaan näkemättä.

‍

Malli tekee päätöksen jatkoluvusta ensimmäisten lauseiden perusteella, joten ne ovat tärkeimpiä.

‍

Miksi ChatGPT lukee vain pienen osan sivusta?

‍

ChatGPT lukee vain osan sivujen sisällöistä kolmesta keskeisestä syystä:

‍

1. Käyttäjä saa vastauksen nopeammin.
2. Laskentakapasiteetti riittää vain rajalliseen lukemiseen.
3. Välttää tekijänoikeusrikkomuksia.

‍

Miten sisällöt saa tehokkaimmin näkyviin ChatGPT:ssä?

Sisällöt saa tehokkaimmin näkyviin ChatGPT:ssä tekemällä muutaman keskeisen asian:

‍

• Tekoälyt arvostavat tuoretta sisältöä. Pidä sisältö ajan tasalla ja päivitä sitä säännöllisesti.
• Aloita sivu suoralla vastauksella eli kerro heti, mitä käyttäjä haluaa tietää. Tämä lisää todennäköisyyttä, että ChatGPT “avaa” sivua lisää.
• Pidä kappaleet selkeinä. Pienet tekstilohkot on helpompi poimia AI-vastauksiin.
• Nosta tärkeimmät asiat ylös sivulla. Älä piilota avainvastauksia pitkien johdantojen taakse.
• Hyödynnä selkeitä rakenteita. FAQ-osiot, bullet-listat ja tiivistelmät helpottavat tekoälyn työtä ja parantavat näkyvyyttä AI-yhteenvedoissa.

‍

Lue myös - CASE: ChatGPT Suomi

‍

Tekoälyoptimoinnin (AEO) tulevaisuuden näkymät

AEO on mielestäni enemmän, kuin vain uusi ohi menevä kupla.

‍

Se on osa paljon suurempaa muutosta siinä, miten ihmiset hakevat ja käyttävät tietoa.

‍

Jokainen merkittävä teknologia-alusta (Google, OpenAI, Meta, Perplexity, jne.) panostaa siihen, että käyttäjä saa vastauksen heti.

‍

Ja käyttäjät alkavat tottua siihen.

‍

Esimerkiksi Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai on sanonut haastattelussa AI-yhteenvedoista seuraavaa:

‍

"Se ei ole nollasummapeliä. Ihmiset klikkaavat edelleen. Ja monissa tapauksissa AI-yhteenvedot auttavat heitä ymmärtämään aihetta paremmin, mikä lisää kiinnostusta alla olevaan sisältöön."
"It’s not a zero-sum game. People still click. And in many cases, AI Overviews help them understand the topic better, which leads to more engagement with the content underneath."

‍

Hänen mukaansa AI-yhteenvedot ovat hyvä asia, vaikka ne vähentävätkin liikennettä verkkosivustoille.

‍

Kun muistetaan, kuinka suuri vaikutus verkkoliikenteellä on monen yrityksen liiketoimintaan, voi tästä kommentista olla montaa mieltä.

‍

Toki on jälleen muistettava katsoa asiaa laajemmin.

‍

Tutkimustieto on nimittäin jo osoittanut, että AI-yhteenvetojen kautta saapuva verkkosivuliikenne konvertoituu paremmin.

‍

Semrushin mukaan keskimääräinen LLM:n kautta saapunut verkkosivukävijä on 4,4x arvokkaampi kuin perinteisen orgaanisen haun kautta saapunut kävijä.

‍

‍

Oli miten oli, AI-yhteenvedot tulevat vain yleistymään tulevaisuudessa.

‍

Käyttäjät ovat jo nyt omaksuneet uutta tapaa toimia, jossa vastauksen saa suoraan etsimättä sitä itse sivustoilta.

‍

Se mikä tekee AEO:sta erityisen kiinnostavan aiheen lähitulevaisuudessa, on sen ajoitus.

‍

Vielä ei ole massiivista AEO-ruuhkaa, sillä kaikki eivät ole ehtineet mukaan.

‍

Yritykset, jotka hyppäävät kelkkaan kunnolla nyt, saavat etumatkaa.

‍

Myöhemmin sama paikka pitää lunastaa kilpailijoilta.

‍

Tulevaisuudessa voittajia ovat ne yritykset, jotka näkyvät sekä hakutuloksissa että tekoälyn antamissa vastauksissa.

‍

Näin ollen SEO ja AEO eivät taistele vastakkain... Ne täydentävät toisiaan.

‍

Voiko AEO:n tehdä ilman ulkopuolista kumppania?

Voi, ja moni yritys myös tekee niin.

‍

Tekoälyä varten tulee rakentaa selkeää sisältöä, jota periaatteessa kuka tahansa voi tehdä itse.

‍

Perusperiaatteet ovat loogisia. Hyvä sisältö, teknisesti luettava rakenne ja asiantuntijuus, jonka tekoäly voi ymmärtää suoraviivaisesti.

‍

Aloita helpolla AEO-auditoinnilla

Helppo tapa aloittaa on tehdä nopea AEO-auditointi omalle sivustolle.

‍

Sen avulla näkee pintatasolla, miten sivusto on valmistautunut tekoälyn näkökulmasta.

‍

Tätä varten on jo olemassa paljon ilmaisia työkaluja.

‍

Itse olen käyttänyt Webflow'n tarjoamaa maksutonta AEO-audit työkalua.

‍

Työkalu analysoi sivustosi ja antaa raportin siitä, missä kunnossa sivusto on tekoälylle optimoinnin näkökulmasta.

‍

Se ei toki ole kovin syvä analyysi, mutta antaa rehellisen ensikuvan siitä, miltä yritys näyttää tekoälylle.

‍

Käytännössä AEO kuitenkin kehittyy nopeammin kuin perinteinen SEO.

‍

Siksi moni yritys tulee varmasti huomaamaan, että tekeminen jää kaiken muun kiireen keskellä vaiheeseen.

‍

Jos tavoitteena on näkyä siellä, missä päätökset tehdään, työ kannattaa tehdä kunnolla.

‍

Siksi osa yrityksistä hoitaa perusasiat itse ja ottaa kumppanin varmistamaan, että kaikki rakentuu oikein.

‍

Esimerkiksi Digiverstas on ollut tekoälyn kanssa tekemisissä jo ChatGPT:n julkaisusta lähtien.

‍

Kun panostus tehdään hyvin, AEO maksaa itsensä takaisin näkyvyytenä, suosituksina ja luottamuksena.

‍

Sekä liiketoiminnan tuottona.

‍

Jos tiedät jo suoraan, että yrityksesi tarvitsee jeesiä AEO:n kanssa, ota rohkeasti yhteyttä.

‍

Usein kysytyt kysymykset AI-optimoinnista